一般在系统中为了用户的体验，需要加上缓存来提升用户的体验。一般对实时性比较高的数据，可以不添加缓存；对于读多写少的数据，或者比较耗时的需要加缓存，并且要设置过期时间，或者更新数据的时候失效；另外一种基本不变的字典数据，则可以把过期时间设置长一点，或者直接使用jvm缓存，map等去存储。
那么，不可避免的问题是，你更新了数据库，缓存怎么去更新呢，才能保证与数据库中数据的一致性。一般大致有四种方法（一般缓存的数据都是经过接口调用后组合的数据，更新缓存的代价太大，因此不需要更新缓存，直接删除即可）：

  1. 先更新数据库，后更新缓存
  2. 先更新数据库，后删除缓存
  3. 先更新缓存，后更新数据库
  4. 先删除缓存，后更新数据库

先删除缓存，再更新数据库

** 采用延时的策略，确保更新数据的事务已经提交之后，再删除redis缓存**

这种方法一般是针对单机数据库有用，如果采用主从架构的数据库，会有一定的延迟，查询查的是从库，数据还没同步过来呢，容易查出旧的数据。

主从结构的话可以通过：
如果是redis缓存中没有数据，需要查询数据库的时候，强制查询主数据库，填充redis缓存
这样就没问题了。

先更新数据库，再删除缓存

更新完数据库之后，删除缓存，听起来没什么问题，但遇到极端情况，缓存没有删除成功，怎么办。
这是需要将删除失败的redis的key，保存到队列中，然后再次去删除。